Ang unang AI na may kakayahang pagtulad sa uniberso ay gumagana nang mahusay ito ay nakakatakot



Isang pangkat ng mga mananaliksik kamakailan ang nagsimula sa unang AI universe simulator sa mundo. Ito ay mabilis; tumpak; at ang mga tagalikha nito ay nalulungkot sa pamamagitan ng kakayahang maunawaan ang mga bagay tungkol sa kosmos na hindi dapat nito.

Ginamit ng mga siyentipiko ang mga simulain ng computer upang subukin at pabalik-balik ang mga engineer ng pinagmulan at ebolusyon ng ating uniberso sa mga dekada. Ang pinakamahusay na tradisyonal na pamamaraan na gumagamit ng modernong teknolohiya ay tumagal ng ilang minuto at gumawa Sige mga resulta. Ang unang AI uniberso simulator sa mundo sa kabilang banda, gumagawa ng mga resulta na may mas higit na katumpakan sa loob lamang milliseconds.

Ayon sa papel ng koponan:

Dito, bumuo kami ng isang malalim na neural network upang mahulaan ang pagbuo ng istraktura ng Uniberso. Naka-outperforms ang tradisyunal na mabilis-analytical approximation at tumpak na extrapolates malayo sa kanyang data ng pagsasanay.

Ito ay isang magarbong paraan ng pagsasabi na ito ay hindi lamang ginagawa kung ano ang ginawa ng mga developer nito upang gawin – gayahin ang ebolusyon ng uniberso sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon ng gravitational – ito ay gumagawa ng tumpak na mga resulta para sa mga variable na hindi ito sinanay. Halimbawa, ang isang partikular na parameter na iniulat ng simulation sa na nagulat na ang mga siyentipiko ay ang halaga ng madilim na bagay sa uniberso.

Ang koponan ay hindi nagsanay ng sistema, na tinatawag na Deep Density Displacement Model (D3M), sa data na may magkakaibang halaga ng madilim na bagay, ngunit ang AI inexplicably (at, ayon sa pananaliksik, tumpak) nagbago ang mga halagang batay sa mga inferences mula sa mga ito ay sinanay sa.

Tulad ng sinabi ni Shirley Ho, isang coauthor sa paper researcher ng koponan Phys.Org:

Ito ay tulad ng pagtuturo ng software sa pagkilala ng imahe na may maraming mga larawan ng mga pusa at aso, ngunit pagkatapos ay makilala ang mga elepante. Walang nakakaalam kung paano ito ginagawa, at ito ay isang dakilang misteryo na malulutas.

Ang simulator mismo, bukod sa higit pang pagpapakita ng Mercurial at unpredictable na likas na katangian ng itim na kahon na AI at malalim na pag-aaral, ay may posibilidad na tulungan ang mga astrophysicist at mananaliksik na punan ang ilan sa mga blangko sa backstory ng aming comsos.

Ang aming uniberso ay isang kakaibang at hindi kilalang lugar. Ang sangkatauhan ay nagsisimula lamang upang itakda ang aming mga pasyalan na lampas sa kapansin-pansin espasyo upang matukoy kung ano ang out doon at kung paano ang lahat ng ito napunta sa paraan na ito ay. Ang artipisyal na katalinuhan ay makatutulong sa atin na maunawaan kung paanong ang bilyun-bilyong bilyun-bilyong mga variable na nakakaapekto sa ebolusyon ng ating uniberso ay naglalaro sa paglitaw ng mga bituin, planeta, at maging ang buhay mismo.

Ang AI ay binuo ng lead author sa pananaliksik papel ng koponan Suyi Siya mula sa Flatiron Institute at Carnegie Mellon University, kasama ang coauthors Yin Li mula sa UC Berkeley, at ang Kavli Institute, Yu Feng mula sa UC Berkeley, Shirley Ho mula sa Flatiron Institute at Carnegie Mellon Univesity, Wei Chen mula sa Flatiron Institute, si Siamak Ravanbakhsh ng University of British Columbia sa Vancouver, at Barnabás Póczos ng Carnegie Mellon University.

Basahin ang susunod: Ang buhay ay maaaring theoretically umiiral sa isang 2D uniberso

H / t: Phys.org