Bilang Mga Self-Pagmamaneho ng Kotse na Stall, Ang mga Player ay Nagpapabalik ng Lumang Diskarte


Kasama ng robot ang mga butler, mga billboard na kasing-laki ng TV, at hindi sapat na sanitized wearables sinusubukan sa pamamagitan ng hindi mabilang sangkawan, pagpapakilos sa sarili demonstrations ay naging isang sangkap na hilaw ng CES. Habang ang palabas ay tumatagal ng higit sa Las Vegas, ang Strip, maraming paradahan ng hotel, at mga gilid na lansangan ay nag-i-host sa mga robo-sasakyan na may mga umiikot na sensor sa bubong, mga pods na may mga splashy na logo, at kahit autonomous Lyfts. Karaniwan, ang mga demo na ito ay magkaparehong paraan: Sumakay ka sa likod at subukang gumamit ng anumang makakaya mo mula sa maingat na pagsakay.

Kaya ito ay kakaiba upang mahanap ang aking sarili sa linggong ito sa upuan ng driver ng isang Lincoln MKZ na mukhang isang buong self-driver, sensors at naka-bold logos kasama. At ako ay sinabihan na hindi lamang na kailangan kong magmaneho, ngunit na ako ay susubaybayan-at namarkahan-sa aking konsentrasyon, pagtitiwala, at emosyonal na kalagayan.

Ang metalikong asul na sedan na ito ay ang Learning Intelligent Vehicle, at ang computer at ako ay magkakalakip dito, kung saan, sa halip na ganap na awtonomya, ang maraming mga malubhang manlalaro sa puwang sa sarili na pagmamaneho ay sa palagay na ngayon ay isang makatotohanang malapit na layunin.

Ang step-by-step na diskarte sa awtonomya, kung saan ang makina ay unti-unting tumatagal sa trabaho ng pagmamaneho, nagsimula na lumabas ng fashion noong 2012, nang ang self-driving project ng Google (ngayon Waymo) ay nagpasya na mas ligtas na mag-full-robo kaysa upang makahanap ng isang paraan upang gawing epektibong magkasama ang tao at computer. Karamihan sa mga industriya ng auto ay umabot sa parehong konklusyon sa susunod na mga taon, kahit na vowing upang kunin ang manibela at pedals out sa kanilang mga kotse.

Gayunman, ang pagmamay-ari ng lupang iyon ay napatunayang mahirap, kahit na sa maingat na iniresetang mga lugar tulad ng Phoenix suburb kung saan nagpapatakbo si Waymo. At sa gayon ang unti-unting diskarte, na binuo sa mga kakayahan na maaaring matamo sa malapit na termino, ay gumagawa ng isang bagay ng isang pagbalik, na may pagtuon sa pakikipag-ugnayan ng tao-machine.

"Ang industriya ay natanto na ang elepante ay kinakain sa mas maliliit na kagat," sabi ni Veoneer CTO Nishant Batra.

Jason Loudermilk / Veoneer

"Ang mga inaasahan na ang industriya ay ngayon ay lubos na hunhon," sabi ni Nishant Batra, chief technology officer ng Veoneer, ang sangkap na nagtayo ng Learning Intelligent Vehicle, o LIV 3.0. Ang Veoneer ay nagmula mula sa tagapagtustos ng industriya na nakatuon sa kaligtasan ng Autoliv sa 2018, upang tumuon sa mga tampok na tulong sa pagmamaneho at pagmamaneho. "Ang malaki-hindi ko nais sabihin hype-ngunit ang pag-asa sa paligid ng ganap na awtonomya ay hindi dumating sa pamamagitan ng," sabi ni Batra. Ngunit, sa palagay niya, ang mas maliliit na hakbang patungo sa awtonomya ay maaaring mapabuti ang kaligtasan at kaginhawaan para sa mga driver dito at ngayon.

Sa katunayan, maraming mga kumpanya na nakatuon sa awtonomya sa Vegas ngayong linggo ang nagsasabi na ang mga driver ay dapat asahan na makakita ng mga tampok na tulong na nangangailangan ng pakikipag-ugnayan o pangangasiwa ng tao, una. Ginagamit nila ang parehong mga sensors at uri ng software bilang mas may kakayahang mga kotse, ngunit maaaring sertipikado at ilagay sa merkado karapatan tungkol sa ngayon. "Ang industriya ay natanto na ang elepante ay kinakain sa mas maliliit na kagat," sabi ni Batra.

Ang isa sa mga unang mouthfuls ay pagmamanman ng driver para sa kaguluhan ng isip. Kaya sa aking pagsakay, ang engineer ng Veoneer na si Constantin Coestr, na nakasakay sa baril, ay hiniling sa akin na pangalanan ang bawat landmark na aking pinalayas. Tila madaling sapat. "Ang eiffel tower. Walmart. Sydney Opera House, "Tumawag ako. "Cher. Elvis. Mahirap ito. "Bagaman maaari mong makita ang mga facsimile ng mga bagay na iyon (siguro sa isang tunay na Walmart) sa isang karaniwang drive sa pamamagitan ng Vegas, kami ay nasa isang closed circuit sa likod ng convention center, pagpasa sa pamamagitan ng ipininta palatandaan at inflatable gusali. "Nagmamaneho ka nang dahan-dahan," sabi ni Coestr, ngunit habang sinisikap kong magtuon sa mundo sa labas, at umandar habang nagpapatuloy sa kalsada, ang isang robotic female voice ay bumubulong mula sa mga nagsasalita.

"Tila nakagagambala ka," sabi nito. "Pupunta na ako. Ang awtonomong biyahe ay aktibo. "Ang maliwanag na berdeng LED ay lumiwanag sa paligid ng rim ng manibela, at awtomatikong nagsisimula ang paglipat ng kotse. Pinipigilan ako ngunit nalulungkot, umupo ako pabalik at tinatamasa ang tanawin. Oh, may White House!

Ito ay isang pangunahing pag-andar ng LIV. Gamit ang isang infrared camera sa itaas ng stack center, ang computer ng kotse ay sinusubaybayan ang driver, naghahanap ng kaguluhan o pagkalito, o kahit na galit o kaligayahan, sa pamamagitan ng pagbibigay-kahulugan sa posisyon ng mukha at ulo, at laki ng mag-aaral. Kung ito ay nagpasiya na ikaw ay ginulo, nagpapahiwatig na ipaalam mo na ito ay tatagal. Kung talagang nagkakaproblema ka-tulad ko-ito ay tumatagal lamang. Tinawag ng Veoneer ang "nagtutulungan na pagmamaneho," at ito ang uri ng sistema ng karamihan sa mga mamimili ng kotse ay makararanas ng matagal bago sila sumakay sa isang ganap na autonomous na kotse. Kung, iyon ay, maaaring makumbinsi ng Veoneer ng mga automaker na dalhin ito.

Ang mga collaborative system tulad ng LIV ng Veoneer, na nag-aalok ng tulong kung kailan at kung saan maaari sila, ay isang posibilidad para sa isang limitadong pangitain ng mga self-driving na mga kotse.

Jason Loudermilk / Veoneer

Anuman ang nakuha ng Veoneer, ang mga driver ay may access sa mga sistema tulad ng Tesla Autopilot at Cadillac Supercruise, na sa highway ay maaaring hawakan ang pagmamaneho, ngunit nangangailangan ng pare-parehong pangangasiwa ng tao. Ang pag-usad ay hihinto sa kalaunan sa pagbawi ng tao mula sa tagapangasiwa, sapagkat kapag nakatagpo ang computer ng mga kondisyon na hindi nito mapupunta. At habang nililimitahan ng papel ng tao, ang mga mekanismo para sa pagkontrol ng pabalik-balik ay kailangang makakuha ng mas sopistikadong.

"Ang industriya ngayon ay kailangang maging tunay na responsable at mature," sabi ni Dennis Nobelius, CEO ng Zenuity, isang joint venture na Autoliv at Volvo na nilikha upang bumuo ng mga autonomous at driver assistance feature. "Kailangan mong maging malinaw na, ngayon ang driver ay may pananagutan, o ngayon ang kotse ay may pananagutan," sabi niya. "Hindi namin alam kung ano talaga ang hitsura ngayon." Ang mga collaborative system na tulad ng LIV, na nag-aalok ng tulong kung kailan at kung saan maaari nila, ay isang posibilidad.

Ang aking drive sa Veoneer ng kotse ay hindi perpekto. Ang automated system, halimbawa ay tinatawag na bawat stop sign. Mas gusto ko ang luma na paraan ng pagtingin sa mga may aking mga mata. Sa kalaunan, sinasabi ng mga inhinyero, matututunan ng computer na ang mga paalala ay nagagalit sa akin, at umalis sa kanila. (Sa aking kaso, ang pinakamahusay na pagmamanman ng pagmamaneho ay kukunin sa mga roll ng mata at mga ngipin.)

Gayunman, pinatunayan ng demo na may mga paraan upang mapabuti ang aking pakikipag-ugnayan sa isang kotse at sa kapaligiran. At ipinakita nito na gaano katagal na kinakailangan para sa kotse na gawin ang lahat ng pagmamaneho, hindi na namin kailangang maghintay ng mahaba upang i-offload ang ilan sa mga trabaho papunta sa makina.


Higit pang mga Great WIRED Stories