Paano Isa 30 Sa ilalim ng 30 Scientist Ay Nagtuturo Device Upang Gumawa ng mga pagpapalagay



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Ang isang siyentipikong siyentipiko sa 28-taong-gulang sa Elemental Cognition, Nasrin Mostafazadeh ay sumusulong sa pagtuturo ng mga aparatong AI na pinapagana ng pangkaraniwang kahulugan.Nasrin M

I-larawan ito: isang ordinaryong araw ng trabaho. Pagdating sa bahay, lumakad ka sa iyong pintuan sa harap at makisali sa isang natural na pag-uusap sa iyong voice assistant, Alexa. Sinasabi mo sa makina na ikaw ay may sakit dahil hindi mo sinasadyang napilipit ang iyong bukung-bukong sa opisina. Pagkatapos ay agad itong tumutugon sa empathy at lohika, tulad ng isang tao: "Oh, ako'y nag-sorry," sabi ng artipisyal na intelligent na sistema. "Magkano ang nasaktan? Gusto mo bang gumawa ako ng appointment ng doktor para sa iyo? "

Ang katalinuhan ng makina tulad nito ay hindi lamang gagawin pagkilala ng pattern, ngunit kailangan na magkaroon ng isang tunay na pag-unawa sa kung ano ang nangyayari. Lamang, kung paano gagana iyon? Ay isang antas ng katalusan habi sa aming araw-araw na teknolohiya posible?

Ipasok Nasrin Mostafazadeh: isang 30 Under 30 2019 Science awardee na ang pananaliksik ay nakatutok sa pagbuo ng artificial intelligence (mga sistema ng AI) na maaaring maunawaan ang pagkukuwento. Sa isang background sa Microsoft at Google, kasalukuyang gumagana ang Mostafazadeh bilang isang siyentipikong siyentipikong pananaliksik ng AI sa Elemental Cognition; isang muling pagdidisenyo ng startup sa paraan ng mga sistema ng AI na natututo sa pamamagitan ng pang-unawa ng wika.

"Sa World of AI, maraming mga pagsisikap sa pagtatayo ng mga sistema ng AI na gumagawa ng maraming mga pagsubok, tulad ng pagkilala ng pattern," sabi ni Mostafazadeh. "Ngunit ang mga gawain ng katalusan ay kung saan hindi lamang kayo nag-aalala tungkol sa pagkilala, ngunit tungkol sa pagkuha sa ilalim ng, at sinusubukan upang maunawaan ang pangangatwiran sa likod ng mga kaganapan, at pagkakaroon ng isang uri ng isang tao-tulad ng katalusan."

Sa pamamagitan ng pagtatayo ng mga modelo ng pananahilan at pagiging makatwiran sa mga pagpipilian na ginagawa nito, ang isang aparatong pinagana ng AI ay magagawang mas mahusay na makisalamuha sa mga tao sa pamamagitan ng pagkolekta at paggawa ng mga pagpapalagay. "Pangangatwiran ng pang-unawa ang uri ng mga katotohanan at mga teorya na inaasahan namin na malaman ng mga tao sa araw-araw. Kahit na lima, anim na taong gulang na mga bata, ay napakabuti sa ito. "

Ipinahayag ng Mostafazadeh na maaari naming asahan ang pagkaalam sa AI na ginagamit namin araw-araw sa loob ng isang dekada. Siya ay nag-aalangan na gumawa ng isang hula kung ang teknolohiya na ito ay magiging handa para sa mga mamimili ngunit maaaring sabihin na sa pamamagitan ng 2028 ang industriya ay dapat magkaroon ng mga smart device na may pangkaraniwang pangangatwiran na katumbas ng sa isang limang taong gulang na bata.

"Una at pangunahin, gusto nating magkaroon ng sistema na nauunawaan ang mga kwento ng mga bata, at pagkatapos ay lumalaki ang sistema sa buong panahon at matuto na makipag-ugnay sa mga tao at sa mga guro sa isang kahulugan, upang mas mahusay na maunawaan at mas mahusay na bumuo ng sarili nitong kaalaman," sabi ni ang senior scientist.

May inspirasyon sa pamamagitan ng isang tekstong nabasa niya kapag nasa high school-tungkol sa malubhang kahirapan sa pagkamit ng pagproseso ng natural na wika (NLP) sa mga makina-Mostafazadeh ay nagpasya na 16 upang gawing kontribusyon ang isang legacy ng kanyang buhay sa matitinding layunin na iyon.

Sa mga tuntunin ng mga karaniwang tao, ang kanyang pagsasaliksik ay mga paraan upang bumuo ng isang salungat na modelo ng mga kaganapan sa mundo. Kaya, lumiligid pabalik sa nababanat na halimbawa ng bukung-bukong: alam ng system kung ano ang mangyayari pagkatapos ng mahahalagang bagay na nangyayari, kung saan, sa kasong iyon, ay isang pinsala. Ito ay tungkol sa paggamit ng "kuwento cloze," ang pangangatwiran balangkas Mostafazadeh & nbsp;dinisenyo sa kanyang Ph.D., kung saan ang pag-aaral ng makina mga algorithm payagan ang pagmomolde kung ano ang maaaring maunawaan ng isang aparatong pinagagana ng AI.

Inilalarawan niya ang pang-konteksto na pang-konteksto sa kaganapan na bilang isang serye ng mga istorya na batay sa kuwento. "Nagtatayo ka ng isang sistema na nauunawaan kung ano ang nangyayari at pagkatapos ay sinusubukang gumawa ng isang prediksyon na dapat magkaroon ng kahulugan sa konteksto-ito ay tungkol sa pagtatanong sa tamang tanong."

Ang pangangatwirang pang-unawa ay medyo bago pa rin lakas ng pagmamaneho sa rebolusyon ng AI ngayon. Sinasabi ng Mostafazadeh na dalawang taon lamang ang nakalilipas na nagsimula ang militar na komunidad na magsagawa ng malubhang paunawa sa kanyang mga tema ng pananaliksik. & Nbsp; Ang mga pang-industriya na application ng malalim na pag-aaral at pag-aaral ng makina ay pinalawak ang larangan ng artificial intelligence, na may driverless cars bilang isa sa mga mas sikat na halimbawa ng tagumpay sa malalim na pag-aaral. Gayunpaman, sa pag-unlad ng panga sa mas malawak na field ng pagputol, dumating etikal pagsasaalang-alang at pag-uusap sa moralidad.

"Sa palagay ko sa buong dekada ng ilang mga dekada na habang lumalaki ang AI dapat nating isipin nang mas malalim ang mga implikasyon ng ating gawain, ang uri ng mga kaso ng paggamit na mayroon tayo, at kung o hindi ito tama at mabuti para sa lipunan sa kabuuan, "Namamahagi ang siyentipikong pananaliksik. Naniniwala siya na ang patuloy na & nbsp; moralidad & nbsp;talakayan ay "mahaba ang overdue" at dapat magkaroon ng mga paraan ng & nbsp; pagsukat at pag-aralan kung gaano kahusay ang ginagawa ng mga system laban etikal na mga benchmark.

Gayunpaman, nagsusumikap ang Mostafazadeh na bumuo ng isang sistema ng AI na maaaring ipaliwanag ang sarili dahil siya ay naniniwala na ang "ang likas na kakayahan sa pag-iisip na mayroon ang mga tao" ay dapat na ilapat sa mga artipisyal na mga aparato ng katalinuhan. "Mayroong anggulo dito na sa tingin ko talaga ay malusog para sa komunidad ng pananaliksik, bilang isang produkto ng pag-aalaga tungkol sa transparency at pag-aalaga tungkol sa paliwanag bilang isang kakayahan sa pag-iisip."

& nbsp;

">

Ang isang siyentipikong siyentipiko sa 28-taong-gulang sa Elemental Cognition, Nasrin Mostafazadeh ay sumusulong sa pagtuturo ng mga aparatong AI na pinapagana ng pangkaraniwang kahulugan.Nasrin M

I-larawan ito: isang ordinaryong araw ng trabaho. Pagdating sa bahay, lumakad ka sa iyong pintuan sa harap at makisali sa isang natural na pag-uusap sa iyong voice assistant, Alexa. Sinasabi mo sa makina na ikaw ay may sakit dahil hindi mo sinasadyang napilipit ang iyong bukung-bukong sa opisina. Pagkatapos ay agad itong tumutugon sa empathy at lohika, tulad ng isang tao: "Oh, ako'y nag-sorry," sabi ng artipisyal na intelligent na sistema. "Magkano ang nasaktan? Gusto mo bang gumawa ako ng appointment ng doktor para sa iyo? "

Ang katalinuhan ng makina tulad nito ay hindi lamang makikilala ang pagkilala ng pattern, ngunit kailangang magkaroon ng tunay na pag-unawa sa kung ano ang nangyayari. Lamang, kung paano gagana iyon? Ay isang antas ng katalusan habi sa aming araw-araw na teknolohiya posible?

Ipasok ang Nasrin Mostafazadeh: isang 30 Under 30 2019 Science awardee na ang pananaliksik ay nakatutok sa pagbuo ng artificial intelligence (mga sistema ng AI) na maaaring maunawaan ang pagkukuwento. Sa isang background sa Microsoft at Google, kasalukuyang gumagana ang Mostafazadeh bilang isang siyentipikong siyentipikong pananaliksik ng AI sa Elemental Cognition; isang muling pagdidisenyo ng startup sa paraan ng mga sistema ng AI na natututo sa pamamagitan ng pang-unawa ng wika.

"Sa World of AI, maraming mga pagsisikap sa pagtatayo ng mga sistema ng AI na gumagawa ng maraming mga pagsubok, tulad ng pagkilala ng pattern," sabi ni Mostafazadeh. "Ngunit ang mga gawain ng katalusan ay kung saan hindi lamang kayo nag-aalala tungkol sa pagkilala, ngunit tungkol sa pagkuha sa ilalim ng, at sinusubukan upang maunawaan ang pangangatwiran sa likod ng mga kaganapan, at pagkakaroon ng isang uri ng isang tao-tulad ng katalusan."

Sa pamamagitan ng pagtatayo ng mga modelo ng pananahilan at pagiging makatwiran sa mga pagpipilian na ginagawa nito, ang isang aparatong pinagana ng AI ay magagawang mas mahusay na makisalamuha sa mga tao sa pamamagitan ng pagkolekta at paggawa ng mga pagpapalagay. "Ang pangangatwirang pang-unawa ay ang uri ng mga katotohanan at mga teorya na inaasahan naming malaman ng mga tao sa araw-araw. Kahit na lima, anim na taong gulang na mga bata, ay napakabuti sa ito. "

Ipinahayag ng Mostafazadeh na maaari naming asahan ang pagkaalam sa AI na ginagamit namin araw-araw sa loob ng isang dekada. Siya ay nag-aalangan na gumawa ng isang hula kung ang teknolohiya na ito ay magiging handa para sa mga mamimili ngunit maaaring sabihin na sa pamamagitan ng 2028 ang industriya ay dapat magkaroon ng mga smart device na may pangkaraniwang pangangatwiran na katumbas ng sa isang limang taong gulang na bata.

"Una at pangunahin, gusto nating magkaroon ng sistema na nauunawaan ang mga kwento ng mga bata, at pagkatapos ay lumalaki ang sistema sa buong panahon at matuto na makipag-ugnay sa mga tao at sa mga guro sa isang kahulugan, upang mas mahusay na maunawaan at mas mahusay na bumuo ng sarili nitong kaalaman," sabi ni ang senior scientist.

May inspirasyon sa pamamagitan ng isang teksto na binasa niya kapag nasa high school-tungkol sa matinding kahirapan sa pagkamit ng natural na pagproseso ng wika (NLP) sa mga makina-Mostafazadeh ay nagpasya na 16 upang gawing kontribusyon ang isang legacy ng kanyang buhay sa matitinding layunin.

Sa mga tuntunin ng mga karaniwang tao, ang kanyang pagsasaliksik ay mga paraan upang bumuo ng isang salungat na modelo ng mga kaganapan sa mundo. Kaya, lumiligid pabalik sa nababanat na halimbawa ng bukung-bukong: alam ng system kung ano ang mangyayari pagkatapos ng mahahalagang bagay na nangyayari, kung saan, sa kasong iyon, ay isang pinsala. Ito ay tungkol sa paggamit ng "kuwento cloze," ang pangangatwiran balangkas Mostafazadeh dinisenyo sa kanyang Ph.D., kung saan ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine ay nagbibigay-daan para sa pagmomodelo kung ano ang maaaring maunawaan ng isang aparatong pinagagana ng AI.

Inilalarawan niya ang pang-konteksto na pang-konteksto sa kaganapan na bilang isang serye ng mga istorya na batay sa kuwento. "Nagtatayo ka ng isang sistema na nauunawaan kung ano ang nangyayari at pagkatapos ay sinusubukang gumawa ng isang prediksyon na dapat magkaroon ng kahulugan sa konteksto-ito ay tungkol sa pagtatanong sa tamang tanong."

Ang pangangatwirang pangkaraniwan ay isang relatibong bagong puwersa sa pagmamaneho sa rebolusyon ng AI ngayon. Sinasabi ng Mostafazadeh na dalawang taon lamang ang nakalilipas na ang komunidad ng siyentipiko ay nagsimulang gumawa ng malubhang paunawa sa kanyang mga tema sa pananaliksik. Ang mga pang-industriya na application ng malalim na pag-aaral at pag-aaral ng makina ay pinalawak ang larangan ng artipisyal na katalinuhan, na may mga walang driver na mga kotse bilang isa sa mga mas popular na mga halimbawa ng tagumpay sa malalim na pag-aaral. Gayunpaman, sa pamamagitan ng pag-unlad ng panga sa mas malawak na field ng pagputol, dumating ang mga etikal na pagsasaalang-alang at pag-uusap sa moralidad.

"Sa palagay ko sa buong dekada ng ilang mga dekada na habang lumalaki ang AI dapat nating isipin nang mas malalim ang mga implikasyon ng ating gawain, ang uri ng mga kaso ng paggamit na mayroon tayo, at kung o hindi ito tama at mabuti para sa lipunan sa kabuuan, "Namamahagi ang siyentipikong pananaliksik. Naniniwala siya na ang patuloy na diskusyon sa moralidad ay "matagal nang huli" at dapat magkaroon ng mga paraan ng pagsukat at pag-aralan kung gaano kahusay ang ginagawa ng mga sistema laban sa mga huwaran ng etika.

Gayunpaman, nagsusumikap ang Mostafazadeh na bumuo ng isang sistema ng AI na maaaring ipaliwanag ang sarili nito dahil naniniwala siya na "ang likas na kakayahan sa pag-iisip na mayroon ang mga tao" ay dapat na ilapat sa mga artipisyal na mga aparato ng katalinuhan. "Mayroong anggulo dito na sa tingin ko talaga ay malusog para sa komunidad ng pananaliksik, bilang isang produkto ng pag-aalaga tungkol sa transparency at pag-aalaga tungkol sa paliwanag bilang isang kakayahan sa pag-iisip."