Implant to Treat Central Sleep Apnea Approved by FDA


     Inaprubahan ngayon ng US Food and Drug Administration (FDA) ang isang implantable device na tinatrato ang moderate-to-severe central sleep apnea (CSA) sa pamamagitan ng stimulating isang nerve upang ilipat ang diaphragm ng pasyente kapag ang utak ay hindi

     

Ang aparato, na tinatawag na remedē System (Respicardia), ay isang pakete ng baterya na nakalagay sa itaas na dibdib sa ilalim ng balat. Ang maliliit na wires ng aparato ay nagpapadala ng mga de-koryenteng kasalukuyang sa phrenic nerve, na bumababa mula sa leeg upang maunawaan ang dayapragm.

     
     

Sa CSA, ang utak ay hindi nagpapadala ng karaniwang signal sa phrenic nerve upang maging sanhi ng diaphragm na huminga. Ang CSA ay nagdaragdag ng panganib para sa mga kondisyon tulad ng mataas na presyon ng dugo, atake sa puso, pagkabigo sa puso, stroke, labis na katabaan, at diyabetis.

     

Tinukoy ng FDA na ang sistema ng remedē ay ligtas at epektibo batay sa mga resulta ng klinikal na pagsubok para sa 141 mga pasyente. Pagkatapos ng 6 na buwan, 51% ng mga pasyente ang naitatag sa isang aktibong remedē System na nakakita ng hindi bababa sa 50% na pagbawas sa kanilang apnea-hypopnea index (AHI), na sumusukat sa kalubhaan at dalas ng sleep apnea, sinabi ng ahensya sa isang paglabas ng balita. Sa kaibahan, ang AHI ay bumaba ng 11% lamang para sa mga pasyente ng control-group na may isang implanted device na pinatay.

     
     

Ang pakikipag-ugnayan ng magkakatulad na kagamitan, implant ng impeksyon sa site, pamamaga, at pinsala sa lokal na tissue o pagguho ng bulsa ay ang pinaka-karaniwang mga salungat na kaganapan na sinusunod sa paglilitis.

     
     

Ang remedē System ay hindi inirerekomenda para sa mga pasyente na may isang aktibong impeksiyon o sa mga sumasailalim sa magnetic resonance imaging, ayon sa FDA. At ito ay hindi sinadya para sa mga pasyente na diagnosed na may obstructive sleep apnea, kung saan ang bahagyang o kumpletong pagsasara ng upper airway ay nakakasagabal sa paghinga.

     

Higit pang impormasyon tungkol sa anunsyo ngayon ay magagamit sa website ng FDA.

     

Sundin Robert Lowes sa Twitter @ LongesRobert

     
     
     

Pagpapatawad: Ang Lihim sa Innovation



Ang aming ebolusyon bilang isang kultura ng mundo ay nagdala sa amin sa isang lugar kung saan ang aming mga negosyo ay dapat na maliksi, madaling ibagay, at patuloy na makabagong. At isang bagay na dapat mong ibigay sa mga taong nagsisikap na magpabago ay ang pahintulot na mabigo.

Dana White: Jason Aldean Scorned Shooting Survivors sa UFC 216 para sa 'SNL'


        
          

          
          

            
             Dana White
            

            
             Jason Aldean Scorned Shooting Survivors sa UFC 216
            

            
             … Para sa 'SNL'
            
          

          
          

        

              
          10/7/2017 11:07 PM PDT
        

        

        

          
          

EXCLUSIVE

          

          

Dana White ay mabagsik na may Jason Aldean – nagsasabi sa TMZ Sports ang koponan ng mang-aawit ng bansa ay nagsinungaling sa kanya tungkol sa kung bakit hindi siya maaaring mag-perform sa harap ng Vegas shooting survivors at 1st responders sa UFC 216.

Sinabi ni White na siya ay nakarating sa kampo ni Aldean upang kantahin ang pambansang awit sa UFC 216 sa Vegas sa Sabado ng gabi … isang kaganapan kung saan 15 nakaligtas at daan-daang mga 1st responders ay nasa karamihan ng tao.

Sinabi ni White na ang mga tao ni Aldean ay bumaling sa alok – sinasabing siya ay nayayanig mula sa pagbaril at hindi maaaring muling isagawa ang live na muli.

White sabi ni siya stressed na ang mga nakaligtas na ay pumapasok sa UFC 216 ay pagbaril habang pinapanood Aldean gumanap at ito ay nangangahulugan ng isang pulutong sa kanila … at ang lungsod ng Las Vegas. Gayunpaman, tinanggihan niya.

Sa halip, si Aldean ay nagsakay sa NYC at ginanap sa Saturday Night Live sa parehong oras bilang UFC 216. Hindi na kailangang sabihin, White ay pissed.

"Ang kanyang imahe ay mas mahalaga at pagkatapos ay bumalik sa Vegas at nagpe-play para sa mga tao na kanyang mga tagahanga at na nakuha pagbaril panonood sa kanya play," sabi ni White.

"F * ck ka Jason Aldean. Pumasok ka sa Vegas."

Sinabi ni White na umaabot din siya sa maraming bituin sa musika ng bansa – na nagsasabi sa amin, "Ang musika ng bansa ay sinalakay. Ang mga iyon ay mga tagahanga ng musika sa bansa."

Sinasabi ng White na ang bawat isang gawa ng bansa ay bumaling sa kanya.

"Ang mga tao na bumili ng iyong mga album at wala sa iyo ng bansa musika tao ay maaaring kantahin ang anthem sa harap ng mga nakaligtas at 1st responders?"

White ay nag-aalok ng isang tonelada ng papuri sa Everlast – na stepped in at gumanap sa halip.

"Ito ay hindi tungkol sa pera, ito ay tungkol sa mga masamang asno mga tao na nakipaglaban sa pamamagitan ng ito sh * t na ang duwag na ito."

          
          
          
            
            
            
        


      

Bagong teorya ng mga bitak Buksan ang Black Box ng Deep Neural Networks


Kahit na ang machine na kilala bilang "malalim na neural network" ay natutong mag-usap, magmaneho ng kotse, talunin ang mga video game at Go champions panaginip, pintura at tumulong na gumawa ng mga natuklasang pang-agham, nilito rin nila ang kanilang mga tagalikha ng tao, na hindi kailanman inaasahan ang tinatawag na "deep-learning" . Walang sinasadyang prinsipyo ang gumabay sa disenyo ng mga sistemang ito ng pag-aaral, maliban sa hindi malinaw na inspirasyon na inilabas mula sa arkitektura ng utak (at walang tunay na nauunawaan kung paano ito ay nagpapatakbo).

Tungkol sa

Ang orihinal na kuwento ay na-reprint na may pahintulot mula sa Quanta Magazine, isang editorially independent publication ng ang Simons Foundation na ang misyon ay upang mapahusay ang pampublikong pag-unawa sa agham sa pamamagitan ng pagsakop sa mga pagpapaunlad ng pananaliksik at mga uso sa matematika at sa pisikal at buhay na agham.

Tulad ng isang utak, isang malalim na neural network ay may mga layer ng neurons-artipisyal na mga figment ng memory ng computer. Kapag ang isang neuron apoy, nagpapadala ito ng mga signal sa mga konektadong neurons sa layer sa itaas. Sa panahon ng malalim na pag-aaral, ang mga koneksyon sa network ay pinalakas o humina kung kinakailangan upang gawing mas mahusay ang sistema sa pagpapadala ng mga signal mula sa data ng pag-input-ang mga pixel ng larawan ng isang aso, halimbawa-sa pamamagitan ng mga layer sa mga neuron na nauugnay sa tamang high- ang mga konsepto sa antas, tulad ng "aso." Pagkatapos ng isang malalim na neural network ay "natutunan" mula sa libu-libong mga sample na mga larawan ng aso, maaari itong makilala ang mga aso sa mga bagong larawan nang tumpak na gaya ng mga tao. Ang magic na lundag mula sa mga espesyal na kaso sa mga pangkalahatang konsepto sa panahon ng pag-aaral ay nagbibigay ng malalim na neural network na kanilang kapangyarihan, tulad ng ito ay nagtataglay ng pangangatwiran ng tao, pagkamalikhain at iba pang mga faculties na pinagsama-sama na tinatawag na "katalinuhan." Ang mga eksperto ay nagtataka kung ano ito tungkol sa malalim na pag-aaral na nagbibigay-daan sa pagkakahalo-at kung ano ang lawak ng mga talino na maunawaan ang katotohanan sa parehong paraan.

Lucy Reading-Ikkanda / Quanta Magazine

Noong nakaraang buwan, isang video ng YouTube ng isang pahayag na pahayag sa Berlin, ay malawak na ibinahagi sa mga artipisyal na mga mananaliksik ng katalinuhan, nag-alok ng posibleng sagot. Sa pahayag, Naftali Tishby isang siyentipikong computer at neuroscientist mula sa Hebrew University of Jerusalem, nagpakita ng katibayan sa suporta ng isang bagong teorya na nagpapaliwanag kung paano gumagana ang malalim na pag-aaral. Tishby argues na malalim na neural network matuto ayon sa isang pamamaraan na tinatawag na "bottleneck impormasyon," na siya at dalawang mga collaborator unang inilarawan sa pulos teoretikal na mga tuntunin sa 1999 . Ang ideya ay ang isang network rids maingay input data ng mga panlabas na mga detalye na kung sa pamamagitan ng lamutak ang impormasyon sa pamamagitan ng isang bottleneck, pagpapanatili lamang ang mga tampok na pinaka-kaugnay sa pangkalahatang konsepto. Ang mga nakakagulat na bagong computer experiments ni Tishby at ang kanyang estudyante na si Ravid Shwartz-Ziv ay nagpapakita kung paano ang nangyayari sa pagpit na ito sa panahon ng malalim na pag-aaral, kahit sa mga kaso na pinag-aralan nila.

Tishby's ang mga natuklasan ay ang buzzing ng komunidad ng AI. "Naniniwala ako na ang impormasyong bottleneck ng impormasyon ay maaaring maging napakahalaga sa hinaharap na malalim na neural network research," sabi ni Alex Alemi ng Google Research, na may na binuo ng mga bagong approximation method bottleneck analysis sa malalaking malalim na neural network. Ang bottleneck ay maaaring maghatid "hindi lamang bilang isang teoretikal na kasangkapan para maintindihan kung bakit ang ating mga neural network ay nagtatrabaho pati na rin ang ginagawa nila sa kasalukuyan, kundi pati na rin bilang kasangkapan para sa pagtatayo ng mga bagong layunin at mga arkitektura ng mga network," ayon kay Alemi.

[Nag-aalinlanganangilangmgamananaliksiknaangteoryaaykumpletoparasatagumpayngmalalimnapag-aaralngunit Kyle Cranmer isang physicist ng particle sa New York University na gumagamit ng pag-aaral ng makina upang pag-aralan ang mga collision ng maliit na butil sa Malaking Hadron Sinabi ni Collider na bilang isang pangkalahatang prinsipyo ng pag-aaral, "sa paanuman ay nagmumula ang tama."

Si Geoffrey Hinton isang pioneer ng malalim na pag-aaral na nagtatrabaho sa Google at sa University of Toronto, nag-email sa Tishby matapos na panoorin ang kanyang pakikipag-usap sa Berlin. "Lubhang kawili-wili ito," sumulat si Hinton. "Kailangan kong pakinggan ito ng isa pang 10,000 ulit upang maunawaan ito, ngunit ito ay napakabihirang sa kasalukuyan upang makarinig ng isang pahayag na may tunay na orihinal na ideya dito na maaaring ang sagot sa isang talagang malaking palaisipan."

[AyonsaTishbynatinitingnanangbottleneckngimpormasyonbilangisangpangunahingprinsipyosalikodngpag-aaralkungikawayisangalgorithmisanglangawisangnakakamalaynapagkataoopagkalkulangphysicsnglumilitawnapag-uugalinapinakahihintaynasagot"ayangpinakaangmahalagangbahagingpag-aaralaytalagangnalilimutan"

Ang Bottleneck

Nagsimulang talambuhay si Tishby sa bottleneck sa impormasyon sa oras na ang ibang mga mananaliksik ay unang nag-iisip sa malalim na mga neural network, kahit na ang konsepto ay pinangalanan pa . Ito ay ang 1980s, at iniisip ni Tishby kung gaano mahusay ang mga tao sa pagkilala sa pagsasalita-isang pangunahing hamon para sa AI sa panahong iyon. Natanto ni Tishby na ang pinakamahalaga sa usapin ay ang tanong ng kaugnayan: Ano ang mga pinaka-nauugnay na katangian ng isang pasalitang salita, at paano natin iniistorbo ang mga ito mula sa mga variable na kasama sa kanila, tulad ng mga accent, pagbubulung-bulungan at tono? Sa pangkalahatan, kapag nahaharap tayo sa dagat ng datos na katotohanan, na pinipigilan natin ang mga senyas?

Naftali Tishby, isang propesor ng computer science sa Hebrew University of Jerusalem. [1945909]

Miriam Alster, Flash 90. ELSC Art at Utak Linggo 2016

"Ang paniwala ng may-katuturang impormasyon ay nabanggit maraming beses sa kasaysayan ngunit hindi kailanman formulated tama, "sinabi Tishby sa isang pakikipanayam noong nakaraang buwan. "Para sa maraming mga taon naisip ng mga tao ang teorya ng impormasyon ay hindi ang tamang paraan upang mag-isip tungkol sa kaugnayan, na nagsisimula sa mga maling pagkaunawa na napapunta kay Shannon mismo."

Si Claude Shannon, ang nagtatag ng teorya ng impormasyon, liberated ang pag-aaral ng impormasyon simula sa 1940s sa pamamagitan ng pagpayag na ito ay isinasaalang-alang sa abstract-bilang 1s at 0s na may lamang matematiko kahulugan. Inisip ni Shannon na, gaya ng inilagay ito ni Tishby, "ang impormasyon ay hindi tungkol sa mga semantika." Ngunit, Nagtalo si Tishby, hindi totoo ito. Gamit ang teorya ng impormasyon, natanto niya, "maaari mong tukuyin ang 'may kaugnayan' sa isang tiyak na kahulugan."

Isipin ang X ay isang kumplikadong set ng data, tulad ng mga pixel ng isang larawan ng aso, at Y ay isang mas simple variable na kinakatawan ng mga datos na iyon, tulad ng salitang "aso." Maaari mong makuha ang lahat ng "may-katuturang" impormasyon sa X tungkol sa Y sa pamamagitan ng pag-compress ng X hangga't magagawa mo nang hindi nawawala ang kakayahang hulaan Y. Sa kanilang 1999 na papel, Tishby at co -authors Fernando Pereira ngayon sa Google, at William Bialek ngayon sa Princeton University, inilahad ito bilang isang matematikal na problema sa pag-optimize.

"Iniisip ko ang mga linyang ito sa iba't ibang konteksto sa loob ng 30 taon," sabi ni Tishby. "Ang tanging swerte ko ay naging napakahalaga ng malalim na neural network."

Mga Eyeballs sa Mukha sa mga Tao sa mga Eksena

Kahit na ang konsepto sa likod ng malalim na mga neural network ay na-kicked sa paligid ng mga dekada, ang kanilang pagganap sa mga gawain tulad ng pagsasalita at pagkilala ng imahe ay kinuha lamang sa unang bahagi ng 2010, dahil sa pinabuting training regimens at mas malakas na processor ng computer. Kinilala ni Tishby ang kanilang potensyal na koneksyon sa prinsipyo ng bottleneck sa 2014 matapos basahin ang isang makapangyarihang papel ng mga physicists David Schwab at Pankaj Mehta .

Natuklasan ng duo na ang isang malalim na pag-aaral ng algorithm na imbento ni Hinton na tinatawag na "malalim na paniniwala sa net" ay gumagana, sa isang partikular na kaso, eksakto tulad ng renormalization, isang pamamaraan na ginagamit sa pisika upang mag-zoom out sa isang pisikal na sistema sa pamamagitan ng magaspang-graining sa ibabaw ng mga detalye nito at pagkalkula ng kanyang pangkalahatang estado. Kapag inilapat ng Schwab at Mehta ang malalim na paniniwala sa net sa isang modelo ng isang magneto sa "kritikal na punto" nito, kung saan ang sistema ay fractal, o katulad sa bawat antas, natagpuan nila na ang network ay awtomatikong ginagamit ang pamamaraan tulad ng renormalization upang matuklasan ang modelo ng estado. Ito ay isang kamangha-manghang indikasyon na, bilang ang biophysicist Ilya Nemenman ay nagsabi sa panahong iyon, "ang pagkuha ng mga kaugnay na katangian sa konteksto ng statistical physics at pagkuha ng mga may-katuturang katangian sa konteksto ng malalim na pag-aaral ay hindi katulad ng mga salita lamang, ay isa at pareho. "

Ang tanging problema ay, sa pangkalahatan, ang tunay na mundo ay hindi fractal. "Ang natural na mundo ay hindi tainga sa tainga sa tainga sa tainga; ito ay eyeballs sa mga mukha sa mga tao sa mga eksena, "sinabi Cranmer. "Kaya hindi ko sasabihin [the renormalization procedure] ang dahilan kung bakit ang malalim na pag-aaral sa mga likas na imahe ay gumagana nang maayos." Ngunit si Tishby, na sa panahon ay sumasailalim sa chemotherapy para sa pancreatic cancer, natanto na ang parehong malalim na pag-aaral at ang magaspang na pamamaraan ay maaaring napapalibutan ng mas malawak na ideya. "Ang pag-iisip tungkol sa agham at tungkol sa papel ng aking mga lumang ideya ay isang mahalagang bahagi ng aking pagpapagaling at pagbawi," sabi niya.

Noga Zaslavsky, kaliwa, at Ravid Shwartz- Ziv nakatulong na bumuo ng impormasyon bottleneck teorya ng malalim na pag-aaral bilang nagtapos mga mag-aaral ng Naftali Tishby ni.

Noong 2015, siya at ang kanyang mag-aaral Noga Zaslavsky hypothesized na ang malalim na pag-aaral ay isang impormasyong bottleneck ng impormasyon na nagpipilit ng maingay na data hangga't maaari habang pinapanatili ang impormasyon tungkol sa kung ano ang kinakatawan ng data. Ang mga bagong eksperimento ng Tishby at Shwartz-Ziv na may malalim na mga neural network ay nagbubunyag kung paano talaga gumaganap ang bottleneck procedure. Sa isang kaso, ang mga mananaliksik ay gumagamit ng maliliit na network na maaaring sinanay upang lagyan ng label ang data ng pag-input na may 1 o 0 (isipin ang "aso" o "walang aso") at binigyan ang kanilang mga koneksyon ng neural na random na mga paunang lakas. Pagkatapos ay sinusubaybayan nila kung ano ang nangyari habang ang mga network ay nakikibahagi sa malalim na pag-aaral na may 3,000 sample data input set.

Ang pangunahing algorithm na ginagamit sa karamihan ng mga malalim na pag-aaral ng mga pamamaraan upang mag-tweak neural koneksyon bilang tugon sa data ay tinatawag na "Stochastic gradient descent": Sa bawat oras na ang pagsasanay ng data ay fed sa network, isang cascade ng pagpapaputok aktibidad sweeps pataas sa pamamagitan ng mga layer ng artipisyal neurons. Kapag nakarating ang signal sa tuktok na layer, ang huling pattern ng pagpapaputok ay maihahambing sa tamang label para sa image-1 o 0, "dog" o "no dog". Ang anumang mga pagkakaiba sa pagitan ng pagpapaputok na pattern at tamang pattern ay "back- pinaunlad "sa mga layer, ibig sabihin, tulad ng isang guro na nagwawasto ng isang pagsusulit, ang algorithm ay nagpapalakas o nagpapahina sa bawat koneksyon upang gawing mas mahusay ang network layer sa paggawa ng tamang signal ng output. Sa paglipas ng kurso ng pagsasanay, ang karaniwang mga pattern sa data ng pagsasanay ay masasalamin sa mga kalakasan ng mga koneksyon, at ang network ay naging dalubhasa sa tamang pag-label ng data, tulad ng pagkilala ng isang aso, isang salita, o isang 1.

[SakanilangmgaeksperimentosinusubaybayanniTishbyatShwartz-Zivkunggaanokalakingimpormasyonangbawatlayerngisangmalalimnaneuralnetworknanapanatilitungkolsadatangpag-inputatkunggaanokaramingimpormasyonangnapanatilingbawatisatungkolsalabelngoutputNapag-alamanngmgasiyentipikonaanglayersapamamagitannglayerangmganetworkconvergedsaimpormasyongbottlenecktheoreticalbound:isanglimitasyonngteoretikalnanagmulasaorihinalnapapelngTishbyPereiraatBialeknakumakatawansalubosnapinakamahusaynamagagawangsystemsapag-extractngmay-katuturangimpormasyonSanakagaposna-compressangnetworknginputhangga'tmaaarinanghindiisinakripisyoangkakayahangtumpaknahulaananglabelnito

Nagawa rin ni Tishby at Shwartz-Ziv ang nakakaintriga na pagtuklas na ang malalim na pag-aaral ay nalikom sa dalawang yugto: "Angkop" na yugto, na kung saan natututo ang network na lagyan ng label ang data ng pagsasanay nito, at isang mas matagal na "kompresyon" na yugto, na kung saan ito ay magiging mabuti sa pangkalahatan, gaya ng nasusukat sa pagganap nito sa pag-label ng mga bagong data ng pagsusulit

Bilang isang malalim na neural network na tweak ang mga koneksyon nito sa pamamagitan ng stochastic gradient na paglapag, sa una ang bilang ng mga bits na iniimbak nito tungkol sa data ng pag-input ay mananatiling halos pareho o tataas nang bahagya, tulad ng koneksyon ayusin upang i-encode ang mga pattern sa input at ang network ay makakakuha ng mabuti sa mga label na angkop ito. Inihambing ng ilang mga eksperto ang bahaging ito sa memorization.

Pagkatapos ay nag-aaral ng mga switch sa phase ng compression. Ang network ay nagsisimula upang malaglag ang impormasyon tungkol sa data ng pag-input, na sinusubaybayan lamang ang pinakamatibay na mga tampok-mga ugnayan na pinaka-may-katuturan sa label ng output. Nangyayari ito sapagkat, sa bawat pag-ulit ng stochastic gradient na paglusaw, higit pa o mas kaunting aksidenteng ugnayan sa data ng pagsasanay ay nagsasabi sa network na gumawa ng iba't ibang mga bagay, na nag-dial ng mga lakas ng mga koneksyon sa neural nito pababa at pababa sa random walk . Ang randomization na ito ay epektibo katulad ng pag-compress sa representasyon ng system ng data ng pag-input. Bilang halimbawa, ang ilang mga larawan ng mga aso ay maaaring magkaroon ng mga bahay sa background, habang ang iba ay hindi. Bilang isang pag-ikot ng network sa pamamagitan ng mga larawan ng pagsasanay na ito, maaari itong "makalimutan" ang ugnayan sa pagitan ng mga bahay at aso sa ilang mga larawan habang ang iba pang mga larawan ay humadlang dito. Ito ang pagkalimutan ng mga detalye, ang Tishby at Shwartz-Ziv ay tumutol, na nagbibigay-daan sa sistema upang bumuo ng mga pangkalahatang konsepto. Sa katunayan, ang kanilang mga eksperimento ay nagsiwalat na ang malalim na mga neural network ay nagpapatakbo ng kanilang pagganap sa pangkalahatan sa panahon ng bahagi ng pag-compress, nagiging mas mahusay sa data ng pagsubok ng pagsubok. (Ang isang malalim na neural network na sinanay upang makilala ang mga aso sa mga larawan ay maaaring masuri sa mga bagong larawan na maaaring o hindi maaaring isama ng mga aso.)

Ito ay nananatiling makikita kung ang impormasyong bottleneck namamahala sa lahat ng malalim na pag-aaral ng mga rehimen, o kung mayroong iba pang mga ruta sa kalahatan maliban sa compression. Ang ilang mga eksperto sa AI ay nakikita ang ideya ni Tishby bilang isa sa maraming mahahalagang teoretikal na pananaw tungkol sa malalim na pag-aaral na lumitaw kamakailan. Si Andrew Saxe isang researcher ng AI at teoretikal na neuroscientist sa Harvard University, ay nagpahayag na ang ilang mga malalaking malalim na neural network ay hindi mukhang nangangailangan ng isang bahagi ng kompresyon upang maisaling mabuti. Sa halip, ang programa ng mga mananaliksik sa isang bagay na tinatawag na maagang pagpapahinto, na nagbabawas ng maikling pagsasanay upang maiwasan ang network mula sa pag-encode ng napakaraming mga ugnayan sa unang lugar.

Tishby argues na ang mga modelo ng network na sinusuri ng Saxe at ang kanyang mga kasamahan ay naiiba mula sa standard na malalim na neural network architectures, ngunit gayunman, ang impormasyong bottleneck theoretical bound ay tumutukoy sa mas mahusay na performance ng mga network na ito kaysa sa iba pang mga pamamaraan. Ang mga katanungan tungkol sa kung ang mga bottleneck humahawak para sa mas malaking neural network ay bahagyang tinutugunan sa pamamagitan ng pinakabagong mga eksperimento Tishby at Shwartz-Ziv, hindi kasama sa kanilang mga paunang papel, na kung saan sila sanayin mas malaki, 330,000-koneksyon-malalim na neural network upang makilala ang mga sulat-kamay na mga digit sa ang 60,000-imahen Binagong National Institute of Standards and Technology database isang kilalang benchmark para sa gauging ang pagganap ng mga algorithm sa malalim na pag-aaral. Nakita ng mga siyentipiko ang parehong tagpo ng mga network sa impormasyong bottleneck theoretical bound; napagmasdan din nila ang dalawang magkakaibang yugto ng malalim na pag-aaral, na pinaghihiwalay ng mas malapad na paglipat kaysa sa mas maliit na mga network. "Lubos kong kumbinsido ngayon na ito ay isang pangkaraniwang kababalaghan," sabi ni Tishby.

Mga tao at mga makina

Ang misteryo ng kung paano ang mga talino ay magbukod ng mga signal mula sa ating mga pandama at itataas ang mga ito sa antas ng aming malay-tao kamalayan ay nagdulot ng marami ng maagang interes sa malalim na neural network sa mga pioneer ng AI, na umaasa na i-reverse-engineer ang mga tuntunin sa pag-aaral ng utak. Ang mga practitioner ng AI ay dahil sa labis na pag-abanduna sa landas na ito sa mad madilim para sa teknolohikal na pag-unlad, sa halip na pagbagsak sa mga kampanilya at mga whistle na nagpapalaki ng pagganap na may maliit na pagsasaalang-alang para sa biological plausibility. Gayunpaman, habang ang kanilang mga pag-iisip ay nagkakamit ng higit na kasiyahan-na nagtiis pa ng takot na ang AI ay maaaring makapagbigay ng isang araw na isang banta na banta -naraming mga mananaliksik ang umaasa na ang mga pag-uusapan ay magbubunyag ng mga pangkalahatang pananaw tungkol sa pag-aaral at katalinuhan.

Ang pinakamahalagang bahagi ng pag-aaral ay talagang nalilimutan.
Naftali Tishby

Brenden Lake isang assistant professor ng psychology at data science sa New York University na nag-aaral ng pagkakatulad at pagkakaiba sa kung paano natututo ang mga tao at machine, sinabi na ang mga natuklasan ni Tishby ay kumakatawan sa " isang mahalagang hakbang patungo sa pagbubukas ng itim na kahon ng mga neural network, "ngunit binigyang diin niya na ang utak ay kumakatawan sa isang mas malaki, itim na kahon na itim. Ang aming mga talino sa pang-adulto, na ipinagmamalaki ang ilang daang trilyon na koneksyon sa pagitan ng 86 bilyong neurons, sa posibilidad na gumamit ng isang bag ng mga trick upang mapahusay ang pangkalahatan, na lampas sa pangunahing pamamaraan ng pag-aaral ng tunog at pagkilala sa panahon ng pagkabata at maaaring sa maraming paraan Malalim na pag-aaral.

Halimbawa, sinabi ng Lake na ang fitting at compression phase na tinukoy ni Tishby ay hindi mukhang analogues sa paraan ng pag-aaral ng mga bata ng mga sulat-kamay na character, na pinag-aaralan niya. Hindi kailangang makita ng mga bata ang libu-libong halimbawa ng isang karakter at i-compress ang kanilang mental na representasyon sa loob ng isang matagal na panahon bago nila makilala ang iba pang mga pagkakataon ng sulat na iyon at isulat ito sa kanilang sarili. Sa katunayan, maaari silang matuto mula sa isang halimbawa. Ang mga modelo ng Lake at ng kanyang mga kasamahan ay nagpapahiwatig na ang utak ay maaaring mag-deconstruct ng bagong liham sa isang serye ng mga stroke-na dating umiiral na mga mental na constructs-na nagpapahintulot sa pagbuo ng sulat upang ma-tacked sa isang edipisyo ng naunang kaalaman. "Sa halip na pag-iisip ng isang imahe ng isang titik bilang isang pattern ng mga pixel at pag-aaral ng konsepto ng pagmamapa ng mga tampok na" tulad ng sa standard algorithm ng makina ng pag-aaral, ipinaliwanag Lake, "sa halip layunin ko upang bumuo ng isang simpleng pananahilan modelo ng sulat," isang mas maikling daan patungo sa kalahatan.

Maaaring magkaroon ng mga aralin para sa komunidad ng AI, na nagpapatuloy sa likod ng dalawang larangan. Naniniwala si Tishby na ang kanyang teorya ng bottleneck sa impormasyon ay ganap na kapaki-pakinabang sa parehong disiplina, kahit na nangangailangan ng mas pangkalahatang form sa pag-aaral ng tao kaysa sa AI. Ang isang agarang pananaw na maaaring makuha mula sa teorya ay isang mas mahusay na pag-unawa kung aling mga uri ng mga problema ang maaaring malutas sa pamamagitan ng tunay at artipisyal na mga neural network. "Nagbibigay ito ng kumpletong paglalarawan ng mga problema na maaaring matutunan," sabi ni Tishby. Ang mga ito ay "mga problema kung saan maaari kong punasan ang ingay sa input nang hindi sinasaktan ang aking kakayahang mag-uri. Ito ang mga natural na pangitain na pangitain, pagkilala sa pagsasalita. Ang mga ito ay tiyak din ang mga problema na maaaring makayanan ng ating utak. "

Samantala, ang mga totoong at artipisyal na neural na mga network ay natitisod sa mga problema kung saan ang bawat detalye ng mga bagay at mga pagkakaiba-iba ng minuto ay maaaring magtapon ng buong resulta. Karamihan sa mga tao ay hindi maaaring mabilis na paramihin ang dalawang malalaking numero sa kanilang mga ulo, halimbawa. "Mayroon kaming isang mahabang klase ng mga problema tulad nito, lohikal na mga problema na masyadong sensitibo sa mga pagbabago sa isang variable," sabi ni Tishby. "Classifiability, discrete problems, cryptographic problems. Hindi ko naisip na ang malalim na pag-aaral ay makakatulong sa akin na masira ang mga code ng cryptographic. "

Pangkalahatan-ang pagsasabog sa bottleneck ng impormasyon, marahil-ay nangangahulugan ng pag-iwan ng ilang mga detalye sa likod. Hindi ito mabuti para sa paggawa ng algebra sa mabilisang, ngunit hindi iyon pangunahing negosyo ng utak.

Orihinal na kuwento na muling nai-publish na may pahintulot mula sa Quanta Magazine isang editorially independiyenteng publikasyon ng Simons Foundation na ang misyon ay upang mapahusay ang pampublikong pang-unawa ng agham sa pamamagitan ng pagsakop sa mga pagpapaunlad ng pananaliksik at mga uso sa matematika at sa pisikal at buhay na agham.

Paano Zunum Aero plano upang ibahin ang anyo ng komersyal na flight simula sa 2022



Ang flight ng pasahero ng Consumer ay maaaring maging susunod na industriya na binago ng mga electric power, at nais ng Seattle Zunum Aero na maging nangunguna sa pagbabago na iyon.

Ang kumpanya na nakabase sa Seattle, na sinuportahan ng pondo ng Boeing's HorizonX at Teknolohiya Ventures ng Jet Blue, ay may plano na baguhin ang mga pundamental na ekonomiya ng panrehiyong flight, at ililipat ang economics ng air travel sa landas patungo sa ganap na ganap na paglipad ng elektrisidad.

Ang plano ni Zunum Aero na gawin ito ay nagsisimula sa unang paglulunsad ng sasakyang panghimpapawid nito, isang sasakyan na inihayag sa buong detalye ngayon, pagkatapos ng pagbabahagi ng ilang impormasyon nang mas maaga sa taong ito. Ang unang sasakyang panghimpapawid ng Zunum ay dinisenyo para sa serbisyong pang-rehiyon, na may seating para sa 12 pasahero at isang paghahatid window na nagsisimula sa 2022. Ang ekonomiya ay potensyal na laro-pagbabago, na may operating gastos ng mga $ 260 kada oras para sa sasakyang panghimpapawid.

Sa isang max cruise na may 340 milya kada oras sa hangin, ang isang distansya na 2,200 talampakan, isang kabuuang hybrid-electric na hanay ng 700 milya (na inaasahan nito upang maabot sa mahigit sa 1,000 sa oras) at 80% mas mababa ang ingay at emissions kumpara sa tradisyonal na regional eroplano, ang Zunum ay nagpapalabas ng eroplano nito bilang perpektong paraan upang magagaan ang mga under-utilized regional airport sa buong Estados Unidos, na nagbibigay ng abot-kaya at mahusay na mga flight ng commuter kung saan ang mga pang-ekonomiyang katotohanan ay nagpatakbo ng regular na serbisyo na hindi praktikal.

"Sa nakaraan, napaka sinasadya, kami ay tahimik tungkol sa mga gastos sa pagpapatakbo, sapagkat kakila-kilabot lamang itong mababa kung ano ang maaari mong makuha sa isang electric. Upang makakuha ka ng isang sasakyang panghimpapawid ng isang sukat na hindi maaaring makipagkumpitensya sa isang airliner na makakapagbigay sa iyo sa ibaba ng mga komersiyal na pamasahe, "sinabi sa akin ni Zunum Aero CEO Ashish Kumar sa isang interbyu. Inilalagay niya ang gastos sa bawat gastos sa pagpapatakbo ng upuan sa paligid ng 8 sentimo bawat milya. "Iyon ay tungkol sa isang-ikasampu ang operating gastos ng isang jet ng negosyo sa bawat oras," sinabi niya.

Ipinakita sa akin ni Kumar ang isang mapa ng higit sa 5,000 mga paliparan sa U.S. na kasalukuyang tumatakbo sa ilalim ng kapasidad, at ipinaliwanag na ang layunin ni Zunum ay baguhin ang mukha ng transportasyon ng hangin sa pamamagitan ng pag-maximize sa bisa ng kasalukuyang umiiral na imprastraktura.

Ang Zunum airframe ay idinisenyo upang magtrabaho kasama ang runways at paliparan na nasa lugar na, ipinaliwanag niya, at hindi na nila kailangan ang makabuluhang paglalagay ng gasolina o singilin ang mga overhauls salamat sa hybrid na disenyo. Ang kanilang mga airframe din ay dinisenyo upang maging madali para sa mga umiiral na mga komersyal na piloto upang makakuha ng mga kwalipikadong sa at paggamit.

Sa paglipas ng panahon, ang Zunum Aero craft (na kung saan ay dapat magkaroon ng parehong magagamit na limitasyon sa ikot ng kasalukuyang komersyal na eroplano) ay dinisenyo upang maging madaling ibagay sa pagbabago ng mga mapagkukunan ng mapagkukunan ng source: Zunum opisyal na tawag ito ng isang "hybrid-sa-electric" sasakyang panghimpapawid, at dinisenyo ito upang ang tangke ng tangke sa onboard nito ay maaaring mabawasan ang laki at mapapalitan ng karagdagang mga yunit ng baterya, upang ang pagpapalakas ng baterya ay nagpapabuti, maaari itong lumipat sa isang ganap na de-kuryenteng sasakyang panghimpapawid – kahit na hindi na mamuhunan sa isang bagong henerasyon ng airframe.

Ngunit ano ang tungkol sa benepisyo sa mamimili? Sinabi ni Kumar na ang mga oras ng paglalakbay ay maaaring mabawasan nang lubusan, ang kasalukuyang 4 na oras, 50 minutong pinto patungong biyahe patungong Washington, DC mula sa Boston sa isang 2 oras, 30 minutong biyahe, halimbawa. Dagdag pa, magkakaroon din ng pagtitipid sa gastos, na may pamasahe para sa paglalakbay na malamang na umabot sa humigit-kumulang na $ 140, o humigit-kumulang sa isang ikatlo kaysa sa kasalukuyang komersyal na pagpepresyo.

Sa California, ang isang San Jose sa LA flight ay maaaring tumagal ng 2 oras at 15 minuto, pinto-pinto, sa halip na ang average na 4 na oras at 40 minuto ang kasalukuyang kinakailangan. Ang pagpepresyo ay sa paligid ng $ 120 batay sa mga pagtatantya, na muli ay sa ilalim ng average na pamasahe kasalukuyang tiket.

    

  1. Zunum 2022 sasakyang panghimpapawid lumilipad palayo sa itaas

  2. Zunum 2022 sasakyang panghimpapawid sa harap ng view na may gear

  3. Zunum 2022 sasakyang panghimpapawid sa mga ulap

  4. Zunum_Family sa Seattle

Ang pagbawas sa mga panahong iyon ay tungkol sa higit pa sa oras na ginugugol sa hangin, dahil ang mga komersyal na jet ay lumipad sa mas mataas na bilis sa maraming mga kaso. Sa halip, ito ay tungkol sa pagbabawas ng kasikipan sa mga paliparan sa paligid ng mga pangunahing hubs, at muling ipamahagi ang mga panrehiyong flight papunta sa mga internasyunal na pasilidad na may jammed na may pinahusay na seguridad at mas matagal na check-in na oras, at tungkol sa pagbibigay ng mga flight malapit sa kung saan ang mga mamimili ay nabubuhay, sa halip na nangangailangan ng isang napakahabang paglalakbay sa pinakamalapit na pangunahing paliparan.

"Mayroon kang isang negosyo na karanasan sa paglalakbay sa jet type, naglalakad ka at nakabukas, marahil ay walang anumang seguridad, nakakakuha ka ng mga lugar nang mas mabilis dahil lumilipad ka sa maliit na airfield, at hindi ka nagbabayad ng higit sa komersyal na ekonomiya, "sabi ni Kumar.

Ang plano ni Zunum Aero ay maghangad para sa mga pagsusulit ng paglipad sa 2019, na gagawin nito sa pamamagitan ng pagbubukas ng isang bagong sentro ng pag-unlad malapit sa Chicago, at simulan ang pagsusulit sa lupa, at sa pamamagitan ng patuloy na pag-upa ng higit pang talento sa itaas, kabilang ang mga bagong inhinyero na dinala mula sa aerospace mga higante sa industriya kabilang ang Boeing at Lockheed Martin. Sa kalaunan, ang kumpanya ay nagnanais na maglagay din ng pangalawang airframe na idinisenyo upang humawak ng higit pang mga pasahero at palitan ang mga sasakyan na mas mahabang tumatakbo.

California Hepatitis A Outbreak Spreads


      

Ni Steven Reinberg

      

         HealthDay Reporter
      

      

Biyernes, Oktubre 6, 2017 (HealthDay News) – Isang pag-aalsa ng hepatitis A sa mga gumagamit ng bawal na gamot at ang mga walang-bahay sa San Diego ay patuloy na kumakalat, ulat ng mga eksperto sa pampublikong kalusugan

      

Sa ngayon, iniulat na 481 na kaso, 337 na tao ang naospital at 17 ang namatay, ayon kay Dr. Eric McDonald. Siya ay mula sa epidemiology at mga serbisyo ng pagbabakuna sangay ng Kagawaran ng Kalusugan at Serbisyong Pantao ng County ng San Diego.

      

Ang mga kaso ng viral liver disease ay iniulat din sa Santa Cruz at Los Angeles county, kung saan 70 at 12 na tao ang nasuri, ayon sa iniulat ng Los Angeles Times .

      

Ang unang mga palatandaan ng paglaganap ay lumitaw halos isang taon na ang nakalilipas.

      "Mula Nobyembre 2016 hanggang Pebrero 2017, inaasahang inaasahan sa pagitan ng pito at siyam na kaso, ngunit 19 na kaso ang iniulat," sabi ni McDonald sa isang media briefing Huwebes.

      

Ano ang nag-trigger ng paglaganap na ito ay nananatiling hindi alam at malamang na hindi matukoy, idinagdag niya.

      

Ang San Diego County ay nakikipaglaban sa pagsiklab sa isang agresibong programang pagbabakuna, na may mga 54,000 na nasa panganib na residente na nabakunahan, sinabi ni McDonald.

      

Bilang karagdagan sa pagbabakuna, ang kagawaran ng kalusugan ay nagtataguyod ng isang programa na nagpapahiwatig ng kalinisan at kalinisan, kabilang ang paghuhugas ng kamay.

      

Sinabi ni Dr Monique Foster, mula sa dibisyon ng viral hepatitis sa U.S. Centers for Control and Prevention ng Sakit, sinabi na ang "hepatitis A virus ay isang sakit na maiiwasan ng bakuna."

      

Karaniwan itong naipapasa mula sa tao patungo sa isang tao sa pamamagitan ng fecal / oral route, sinabi niya.

      

Ang mga kaso ng hepatitis A ay bumababa dahil ang isang bakuna ay ipinakilala noong 1996, [Foster noted].

      

Gayunpaman, ang mga paglaganap ay maaaring mangyari sa mga populasyon na may panganib, sinabi niya. Kabilang dito ang mga taong naglakbay sa mga lugar kung saan ang hepatitis A ay endemic, gay at bisexual na mga lalaki, at mga gumagamit ng droga, ayon sa Foster.

      

Ang paglaganap ay maaaring tumagal ng hanggang dalawang taon, idinagdag niya.

      

Walang paggamot para sa sakit na umiiral, at ang mga taong mas matanda o may sakit sa atay ay may posibilidad na magkaroon ng mas malubhang mga impeksiyon, sinabi ni Foster.

      

"Maaari itong humantong sa kabiguan ng atay at kamatayan, siyempre," ang sabi niya.

      

Ang isa sa mga problema sa pagkilala sa hepatitis A ay maaaring tumagal ng halos isang buwan para sa mga sintomas na lumitaw matapos ang isang tao ay nahawahan, Foster ipinaliwanag.

    

      

Patuloy

      

"Ginagawa nito ang pagsisiyasat ng isang pagsiklab na mahirap," ang sabi niya.

      

Sa paglaganap na ito, napakahirap na sumubaybay sa sakit dahil marami sa mga pasyente ay walang tahanan at maingat sa pamahalaan, sinabi ng Foster.

      

Sa ngayon, 13 sa mga pasyente ay mga gumagamit ng droga at 10 sa 19 ay walang tahanan, sinabi ni McDonald.

      

Ang bilang ng mga kaso ay patuloy na tumaas sa buwan ng Abril, Mayo at Hunyo, ngunit mula noon ay pinalaya, sa halos 20 bagong mga kaso sa isang linggo, sinabi niya.

      

Karamihan sa mga pasyente ay mga lalaki [68 percent] at 32 porsiyento ay mga babae, sinabi niya. Ang walong kaso ay kabilang sa mga lalaki o bisexual na lalaki. "Ito ay malamang na ang sekswal na paghahatid ay nag-aambag sa pagsiklab dito," sabi ni McDonald.

      

Ang average na edad ng mga pasyente ay 43, sinabi niya.

      

Ang pampaganda ng mga pasyente, ayon sa McDonald, ay 33 porsiyento na walang tirahan at mga gumagamit ng bawal na gamot, 17 porsiyento na walang tirahan, 12 porsiyento ng mga gumagamit ng droga lamang, 26 porsiyento ni walang bahay o mga gumagamit ng droga, at para sa 12 porsiyento ang mga kadahilanang ito ay hindi kilala .

      

Kabilang sa 26 porsiyento na walang tahanan at hindi gumagamit ng droga, karamihan ay nakikipag-ugnayan sa isang taong naging, Idinagdag ni McDonald.

      

Marami sa mga pasyente ang nahawahan din sa iba pang mga uri ng hepatitis o may iba pang mga medikal na problema, sinabi niya.

      

Halimbawa, halos 18 porsiyento ng mga pasyente ang nahawahan din ng hepatitis C, at halos 6 na porsiyento sa hepatitis B, sinabi ni McDonald.

      

Kahit na ang karamihan sa mga pasyente ay may mataas na panganib para sa hepatitis A dahil sila ay mga gumagamit ng bawal na gamot o may sakit sa atay, walang nabakunahan, sinabi niya, "kung saan ay isang pangunahing napalampas na pagkakataon para sa pag-iwas."

      

McDonald stressed na para sa mga tao na wala sa isa sa mga grupo ng panganib, ang panganib para sa pagkuha ng hepatitis A ay lubhang mababa.

      

Karamihan sa mga may sapat na gulang na may hepatitis A ay may mga sintomas na maaaring magsama ng pagkapagod, mahinang gana, sakit sa tiyan, pagduduwal at paninilaw ng balat (yellowing ng balat), ayon sa CDC.

      

Ang mga sintomas na ito ay kadalasang tumatagal ng dalawang buwan. Ang pinakamahusay na paraan upang maiwasan ang impeksiyon ng hepatitis A ay upang mabakunahan, ang sabi ng CDC.

      
      

           WebMD News mula sa HealthDay
        

        
          

Pinagmumulan

          

MGA PINAGMULAN: Oktubre 5, 2017, media briefing sa: Eric McDonald, M.D., M.P.H., epidemiology at mga serbisyo sa pagbabakuna branch, San Diego County Health and Human Services Agency; Monique Foster, M.D., M.P.H., dibisyon ng viral hepatitis, URI Centers for Disease Control and Prevention

        
        
           Copyright © 2013-2017 HealthDay. Nakalaan ang lahat ng karapatan.

      

Ang Nag-uudyok na Kapansin-pansin ng Mas Kaunting mga Ideya



Masyadong maraming mga ideya ang maaaring humantong sa sobrang pamumuno at madiskarteng pagkalumpo. Minsan, ang mas kaunting mga ideya ay mas mahusay kaysa sa napakarami. Narito ang mga aral na humahantong sa isang pabagu-bago ng mundo na may ilang mga pangunahing ideya na nagbibigay-daan sa iyo upang ibahagi ang pamumuno sa iba.